Data: 26/11/2014 - Horário: 14:00
Local: Sala 2419 PPGEE
Aluno: Ezequiel Campos Pereira
Orientador(a): João Antônio de Vasconcelos
Título: Minimização de Perdas Técnicas Através da Reconfiguração de Redes de Distribuição
Banca:
Prof. Dr. João Antônio de Vasconcelos - Orientador (DEE (UFMG))
Prof. Dr. Carlos Alexandre Meireles do Nascimento ((CEMIG D))
Prof. Dr. Carlos Henrique Nogueira de Resende Barbosa (Departamento de Ciências Exatas e Aplicadas (UFOP))
Prof. Dr. Adriano Chaves Lisboa ((ENACOM))
Local: Sala 2419 PPGEE
Aluno: Ezequiel Campos Pereira
Orientador(a): João Antônio de Vasconcelos
Título: Minimização de Perdas Técnicas Através da Reconfiguração de Redes de Distribuição
Banca:
Prof. Dr. João Antônio de Vasconcelos - Orientador (DEE (UFMG))
Prof. Dr. Carlos Alexandre Meireles do Nascimento ((CEMIG D))
Prof. Dr. Carlos Henrique Nogueira de Resende Barbosa (Departamento de Ciências Exatas e Aplicadas (UFOP))
Prof. Dr. Adriano Chaves Lisboa ((ENACOM))
Resumo
As perdas técnicas de potência são inerentes ao processo de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica e devem ser minimizadas para se garantir maior eficiência do sistema. Na distribuição, as concessionárias adotam diversas ações para minimizá-las, dentre as quais, a reconfiguração das redes tem se tornado bastante atrativa devido ao processo de automatização com a progressiva incorporação de dispositivos conhecidos como Intelligent Eletronic Devices (IEDs) que possibilitam manobras à distância. A natureza do problema de reconfiguração de redes é combinatória, não-diferenciável e não-linear. Neste trabalho, a abordagem para a solução desse problema baseou-se no uso de Algoritmos Evolucionários para a minimização das perdas de potência reais, considerando-se as restrições técnico-operacionais do sistema, tais como nível de tensão, corrente admitida e a necessidade de manter-se a radialidade das redes. Foram utilizados programas de estudo de fluxo de potência de código aberto para a avaliação das configurações das redes propostas. A metodologia de otimização foi baseada no algoritmo de evolução diferencial (Differential Evolution), o qual foi aplicado à minimização de perdas de potência em alimentadores radiais. As redes analisadas na verificação da metodologia proposta consistiram de redes benchmarks da literatura científica, assim como alimentadores reais da concessionária Cemig Distribuição S.A. Os resultados obtidos com esta metodologia foram confrontados com resultados publicados na literatura, mostrando que a metodologia desenvolvida é promissora e fornece bons resultados.
As perdas técnicas de potência são inerentes ao processo de geração, transmissão e distribuição de energia elétrica e devem ser minimizadas para se garantir maior eficiência do sistema. Na distribuição, as concessionárias adotam diversas ações para minimizá-las, dentre as quais, a reconfiguração das redes tem se tornado bastante atrativa devido ao processo de automatização com a progressiva incorporação de dispositivos conhecidos como Intelligent Eletronic Devices (IEDs) que possibilitam manobras à distância. A natureza do problema de reconfiguração de redes é combinatória, não-diferenciável e não-linear. Neste trabalho, a abordagem para a solução desse problema baseou-se no uso de Algoritmos Evolucionários para a minimização das perdas de potência reais, considerando-se as restrições técnico-operacionais do sistema, tais como nível de tensão, corrente admitida e a necessidade de manter-se a radialidade das redes. Foram utilizados programas de estudo de fluxo de potência de código aberto para a avaliação das configurações das redes propostas. A metodologia de otimização foi baseada no algoritmo de evolução diferencial (Differential Evolution), o qual foi aplicado à minimização de perdas de potência em alimentadores radiais. As redes analisadas na verificação da metodologia proposta consistiram de redes benchmarks da literatura científica, assim como alimentadores reais da concessionária Cemig Distribuição S.A. Os resultados obtidos com esta metodologia foram confrontados com resultados publicados na literatura, mostrando que a metodologia desenvolvida é promissora e fornece bons resultados.
Abstract
Power losses are intrinsic to the process of generation, transmission and distribution of electricity and must be minimized in order to guarantee the system's efficiency. In the electric distribution, the companies implement strategies to minimize such losses, and one of these, the grid reconfiguration is becoming important due to the process of grid automation with the progressive use of the Intelligent Eletronic Devices (IEDs) that allow remote operation. The nature of the reconfiguration problem is combinatory, non-differentiable and non-linear. In this work, the approach to the problems solution was based on the use of evolutionary algorithms to minimize power losses, dealing with technical and operational system constraints, such as voltage level, ampacityand grid radial arrangement. The approach has used an open-source power flow software to evaluate the grid configurations proposed. The developed optimization methodology was based on the differential evolution algorithm and was applied to minimize the power loss from feeders. To verify the proposed methodology, the grids analysed were from the scientific literature, as well as, real feeders from Cemig Distribution company. The obtained results were compared with the literature, demonstrating that the developed methodology is promising and provides good results.
Power losses are intrinsic to the process of generation, transmission and distribution of electricity and must be minimized in order to guarantee the system's efficiency. In the electric distribution, the companies implement strategies to minimize such losses, and one of these, the grid reconfiguration is becoming important due to the process of grid automation with the progressive use of the Intelligent Eletronic Devices (IEDs) that allow remote operation. The nature of the reconfiguration problem is combinatory, non-differentiable and non-linear. In this work, the approach to the problems solution was based on the use of evolutionary algorithms to minimize power losses, dealing with technical and operational system constraints, such as voltage level, ampacityand grid radial arrangement. The approach has used an open-source power flow software to evaluate the grid configurations proposed. The developed optimization methodology was based on the differential evolution algorithm and was applied to minimize the power loss from feeders. To verify the proposed methodology, the grids analysed were from the scientific literature, as well as, real feeders from Cemig Distribution company. The obtained results were compared with the literature, demonstrating that the developed methodology is promising and provides good results.
